职称：副教授 硕导

办公地址：太原科技大学 西校区崇德园3号楼401

电子邮件：2023077@tyust.edu.cn

招生专业：信息与通信工程（学硕）、新一代电子信息技术（专硕）、通信工程（专硕）

学术职位及荣誉：

教育背景

2018.04—2021.08    南京航空航天大学          博士

2012.09—2014.06    东北林业大学（保研）      硕士

2008.09—2012.06    东北林业大学              本科

工作履历

2026.01—至今       太原科技大学 电子信息工程乐鱼leyu(中国) 副教授

2025.12—至今        山西清慧科技集团股份有限公司博士后工作站

2023.12—2025.12      太原科技大学 电子信息工程乐鱼leyu(中国) 讲师

2021.11—2023.11       南京航空航天大学博士后流动站

教学工作

本科生课程：无线传感器网络、工程导论、电工电子基础、电路A

研究生课程：科研论文写作、机器视觉系统与实践、视觉智能及应用

科研工作

1）研究领域

智能信息处理、光电信息检测、深度处理、无源感知。

2）承担项目

(1) 第71批博士后博后面上项目，NO.2022M711620,基于光电感知的混沌仿生物联网关键技术研究，2022.7—2023.11，8万元，主持，结题

(2) 山西省基础研究计划青年项目，NO.202403021212162，基于混沌自组织的物理防碰撞仿生传感基础研究，2024.07—2027.07，5万元，主持，在研

(3) 先进半导体器件与系统集成山西省重点实验室开放课题，2024SZKF04，高分辨锑化镓缺陷的三维无损检测，2024.11—2025.11，5万元，主持，在研

(4) 来晋工作优秀博士奖励基金，NO.20242092,基于光电检测的射频识别系统动态性能测量与优化研究，2024.10—2026.10，10万元，主持，在研

(5) 太原科技大学科研启动基金项目，NO.20242072，面向复杂环境自动驾驶的视觉环境感知研究，2024.01—2026.01，20万元，主持，在研

(6) 山西省高等学校科技创新计划，面向复杂环境自动驾驶的视觉研究，2024.09—2026.09，主持，在研.

(7) 企业委托课题，NO. 2025436，基于人工智能的高分辨锑化物缺陷无损检测，2025.04—2026.04，40万，主持，结题

(8) 企业委托项目，NO.2024376，无源物联网下基于RFID的智慧物流平台开发，2024.01—2026.01，35万，主持，结题

(9) 江苏省湖泊环境遥感技术工程实验室基金，NO.JSLERS-2018-003，典型互联网环境下RFID抗干扰及动态测试关键技术研究，2018.9—2021.4，8万，结题

3）代表性成果

（1）论文

[1] Lin Li, Feng Hu, et al. Visual Intelligence-guided RFID Multi-tag Spatial Position Measurement and Reading Performance Optimization [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2026,13(5):8645-8657. IF=8.9(JCR 1区)

[2] Lin Li, Xiaolei Yu, Zhenlu Liu, et al. RFID dynamic performance measurement system embedded in multiscale deep learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12. IF=5.532 (JCR 1区)

[3] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. FDnCNN-based image denoising for multi-labfel localization measurement[J]. Measurement, 2020, 152: 107367.IF=5.131 (JCR 1区)

[4] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. RFID multi-tag dynamic detection measurement based on conditional generative adversarial nets and YOLOv3[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control, 2021, 43(11): 2472-2482. IF=2.146 (JCR 3区)

[5] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. RFID tag group recognition based on motion blur estimation and YOLOv2 improved by Gaussian algorithm[J]. Metrology and Measurement Systems, 2022, 29(1).

[6] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Multi-scale recursive codec network with authority parameters (MRCN-AP) for RFID multi-label deblurring[J]. Multimedia Tools and Applications, 2021, 80(21): 32149-32169.

[7] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Optimization of RFID reading performance based on YOLOv3 and Elman neural network[J].Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology, 2022, 42(3):2581-2594.

[8] Lin Li, Xiaolei Yu, et al. Optimization of Radio-frequency Identification (RFID) Multi-tag Topology Based on Laser Ranging and Mind Evolutionary Algorithm (MEA)[J]. Lasers in Engineering (Old City Publishing), 2020, 45.

[9] Lin Li, Zhixin Jin, et al. Novel RFID Multi-Label Network Location Measurement by Dual CCD and Non-Local Means–Harris Algorithm[J]. Sensors, 2025, 25(2): 426-438.

[10] Hong Zhe, Lin Li*, Xiaolei Yu, Delong Meng, et al. Mueller Matrix Decomposition and Image for NonDestructive Testing of UAVs Skin[J]. Applied Sciences, 2023, 13,2609.

[11] Junji Li, Haohang Sun, Lin Li*, Hui Du, et al. Network Intrusion Detection Method Based on Semi-supervised Learning and Random Forest[J]. IEICE Transctions on Communications, 2026.

[12] Junji Li, Feng Hu, Hui Du, Lin Li*, et al. DCN-based cross-dimensional feature interaction for smart contract vulnerability detection[J]. Cluster Computing, 2025, 28(15): 951.

[13] 李琳,靳志鑫,俞晓磊,等.Haar小波下采样优化YOLOv9的道路车辆和行人检测[J].计算机工程与应用, 2024, 60(20):207-214.

[14] 靳志鑫, 孙浩航, 李琳*, 等.多注意力机制融合的体育场景下运动目标检测[J]. 科学技术与工程, 2025, 25(29).

（2）专利

1. 实用新型专利:一种基于多通道光纤系统的典型水果表面蜡含量的测量系统. 授权号：ZL201822074021.4，第1发明人。

（3）获奖

(1) 2023年，论文《新兴领域标准研制探析——以江苏人工智能领域为例》获“长三角标准化论文”三等奖，排名第一

(2) 2025年，全国大学生电子设计竞赛，省级二等奖，第一指导教师

(3) 2023年，论文《新兴领域标准研制探析——以江苏人工智能领域为例》在中国标准化年度优秀论文“中光防雷”杯中荣获优秀奖，中国标准化协会。排名第一。

(4) 2021年，博士研究生国家奖学金

(5) 2021年，《标准化与射频识别技术科技创新互动发展》获江苏省标准化优秀论文，排名第一

(6) 2020年，南京航空航天大学三好研究生、科研创新先进个人

(7) 2019年，南京航空航天大学三好研究生、科研创新先进个人

(8) 2018年，南京航空航天大学科研创新先进个人

(9) 2024年，第二届市场监管科研成果奖一等奖，面向物联网芯片安全与可靠性的RFID 物理防碰撞新理论及检测应用，排名第6