上官宏

职称：副教授  硕士生导师

出生年月: 1988.9

办公地址：西校区-崇德园-406

电子邮件：shangguan_hong@tyust.edu.cn

教育背景：

2011.09--2016.07，中北大学，信号与信息处理专业，博士

2007.09--2011.07，中北大学，生物医学工程专业，学士

工作履历：

2020.01至今，太原科技大学，电子信息工程，副教授

2016.07-2019.12，太原科技大学，电子信息工程，讲师

教学工作：

1.任教课程

本科生课程：随机信号分析、信号与系统、数字图像处理

研究生课程：图像处理与模式识别

科研工作：

1.研究领域

人工智能，多模态大模型，计算机视觉，医学图像成像、分析与处理等。

2.承担项目

主持国家自然科学基金青年项目1项，山西省自然科学基金青年项目1项，山西省自然科学基金面上项目1项，山西省高等学校科技创新项目1项，太原科技大学教学改革项目1项， 参与科技部重大仪器专项（子项目技术骨干）、国家自然科学基金面上项目（合作单位负责人，第二参与人）、山西省科技合作交流专项（技术骨干）等项目10余项。

3.代表性成果

论文：

1.Hong Shangguan, Huiying Ren, Xiong Zhang, Xinzhong Li, Zulfiqur Ali, Xueying Cui, Zhanlong Li, Jiali Zhang.Semi-supervised dual generative adversarial network for low-dose CT artifact suppression. Optics Express, 2025, 33(5): 9715-9732.(SCI  JCR: JIF Q2, JCI Q1)

2.Hong Shangguan, Hongrui Zhao, Zhang X, et al. A multi-stage progressive feature fusion network for Brain Stroke lesion segmentation[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 112: 108581.(SCI  JCR: JIF Q2, JCI Q1)

3.Hong Shangguan, Quan Zhang, Yi Liu, Xueying Cui,, Zhiguo Gui, Low-dose CT statistical iterative reconstruction via modified MRF regularization, Computer Methods and Programs in Biomedicine, https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2015.10.004. (SCI  JCR: JIF Q1, JCI Q1)

4.Hong Shangguan, Tingyu Yang, Qiang Luo, Xiong Zhang, Bing Li, Shuai Wang, 3D palatal rugae recognition based on Fractional Fourier Transform, Digital Signal Processing, https://doi.org/10.1016/j.dsp.2022.103873. (SCI  JCR: JIF Q2, JCI Q2)

5.Hong Shangguan, Xiong Zhang, Xueying Cui, Yi Liu, Quan Zhang, Zhiguo Gui. Sinogram restoration for low-dose X-ray computed tomography using regularized Perona–Malik equation with intuitionistic fuzzy entropy. Signal, Image and Video Processing, https://doi.org/10.1007/s11760-019-01496-3.(SCI  JCR: JIF Q3, JCI Q3)

6.Xiong Zhang , Zefang Han , Hong Shangguan* , Xinglong Han , Xueying Cui, and Anhong Wang. Artifact and detail attention generative adversarial networks for low-dose CT denoising. IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(12): 3901-3918.(SCI  JCR: JIF Q1, JCI Q1)

7.Zefang Han , Hong Shangguan*, Xiong Zhang , Pengcheng Zhang , Xueying Cui, and Huiying Ren. A dual-encoder-single-decoder based low-dose CT denoising network. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(7): 3251-3260. (SCI  JCR: JIF Q1, JCI Q1)

8.韩兴隆，上官宏*，张雄，韩泽芳，崔学英，王安红.一种基于伪影估计的低剂量 CT 图像降噪方法. 北京航空航天大学学报, 2021, 49(2): 491-502.

9.韩泽芳,上官宏*,张雄,韩兴隆,桂志国,崔学英,张鹏程.基于深度学习的低剂量CT成像算法研究进展[J]. CT理论与应用研究, 2022,31(01):117-134.

10.上官宏，任慧莹，张 雄，韩兴隆，桂志国，王燕玲.基于双编码器双解码器GAN的低剂量CT降噪模型.计算机应用,2025,45(02):624-632.

专利:

1.上官宏，李冰，张雄，王安红，罗强，杨婕，一种采用循环谱的三维腭皱识别方法[P]，专利号：ZL201911216905.1，授权公告日期：2023-04-28。

2.上官宏，宁爱平，郝雅雯，张雄，王安红，彭司春，侯婷，基于卷积神经网络多特征融合的太阳能电池缺陷检测方法[P]，专利号：ZL202010429805.3，授权公告日期：2023-05-30。

3.上官宏，武有成，张雄，王安红，罗强，吉新新，一种基于方向向量的腭皱倾斜图像矫正方法[P]，专利号：ZL201910074646.7，授权公告日期：2022-12-27。

4.上官宏，孙悦，杨婕，高阳，张雄，贺文彬，刘昕，一种基于模块化特征增强GAN的眼部穴位定位方法[P]，专利号：ZL 202310706153.7，授权公告日期：2025-08-29。

获奖：

山西省科技进步二等奖，口腔颌面部特征的法医学同一认定关键技术与应用，排名2。